國有銀行和股份制銀行的數(shù)智化服務(wù)
作爲(wèi)金融領(lǐng)域數(shù)智化創(chuàng)新性探索優(yōu)選合作夥伴，國有大行與百融雲(yún)創(chuàng)建立了多樣化的合作模式。在技術(shù)層面，百融雲(yún)創(chuàng)爲(wèi)國有大行分享人工智能、雲(yún)計算、隱私計算等技術(shù)應(yīng)用成果，強化其數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。在業(yè)務(wù)場景上，百融雲(yún)創(chuàng)通過智能分析、智能營銷、智能運營等解決方案，爲(wèi)國有大行的營銷獲客、存量運營和財富管理等業(yè)務(wù)的發(fā)展發(fā)揮重要作用，當(dāng)前，百融雲(yún)創(chuàng)各類産品和服務(wù)已經(jīng)全面滲透至六大國有銀行和十二大股份制銀行。
客戶案例
案例1 查看詳情
數(shù)字普惠金融正在成爲(wèi)國有大行服務(wù)小微企業(yè)的新模式。
在這樣的背景下，某國有大行攜手百融雲(yún)創(chuàng)借助人工智能、雲(yún)計算等技術(shù)，構(gòu)建開放共享、合作共贏的金融服務(wù)生態(tài)。
通過對該行普惠金融業(yè)務(wù)進行細緻周密的走訪和調(diào)研，百融雲(yún)創(chuàng)提出了“咨詢+産品+解決方案”的創(chuàng)新模式，將人工智能、雲(yún)計算等技術(shù)與銀行普惠金融多個業(yè)務(wù)線進行深度融合，建設(shè)覆蓋普惠金融業(yè)務(wù)生産經(jīng)營全周期模型，以産品數(shù)字化、業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)數(shù)字化、治理數(shù)字化、風(fēng)險管理數(shù)字化、風(fēng)險預(yù)警數(shù)字化的“五個數(shù)字化”爲(wèi)該行數(shù)字普惠金融建設(shè)添翼。從上線至今，服務(wù)約數(shù)萬家小微企業(yè)，已放款客戶逾期率保持極低的水平。同時，鑒于良好的效果反饋，該行順利將産品推廣至全國幾十家分行，使得數(shù)字普惠金融能力在多個地區(qū)快速成型，爲(wèi)更多中小企業(yè)解決燃眉之急。
案例2 查看詳情
百融雲(yún)創(chuàng)數(shù)字化營銷方案爲(wèi)國有大行實現(xiàn)全行級零售業(yè)務(wù)增益。
近年來各大銀行紛紛開啓“大零售戰(zhàn)略”，而如何實現(xiàn)對存量客戶的激活并挖掘其增量效益，讓客戶再次成交則是銀行零售戰(zhàn)略的重要切入點。
某國有大行大力發(fā)展零售金融，但消費客群在行內(nèi)的存量客群中占比極低，可以說絕大部分客戶并沒有被有效挖掘。
百融雲(yún)創(chuàng)于2021年年中完成對該行全行範(fàn)圍內(nèi)零售業(yè)務(wù)增益項目的方法論研究，定制的AI模型包括儲蓄、資管等9類場景累計逾500個特征函數(shù)，全部客群模型的KS均達到0.35至0.55，對象區(qū)分能力強而穩(wěn)定，幫助該行營銷轉(zhuǎn)化率提升2至3倍。
百融雲(yún)創(chuàng)還將智能運營中的AI語音服務(wù)功能成功嵌入該行零售業(yè)務(wù)條線，一爲(wèi)IVR+人工模式，另一爲(wèi)IVR模式，相比此前的純?nèi)斯すr，兩種模式可分別節(jié)省成本約50%與90%，且考核結(jié)果接近人工服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)的90%至95%。
案例3 查看詳情
股份制銀行客戶響應(yīng)率提高10倍 數(shù)智化爲(wèi)財富管理營銷帶來新思維。
財富管理正在成爲(wèi)銀行的兵家必爭之地，近年來某股份制銀行將財富管理作爲(wèi)拓展新增長動能的重要抓手。
該股份制銀行引入了百融雲(yún)創(chuàng)智能營銷解決方案，方案的嵌入爲(wèi)多個環(huán)節(jié)都帶來了深刻的變化。在客戶篩選方式上，通過建立模型以營銷響應(yīng)分爲(wèi)標(biāo)準(zhǔn)選取25000名優(yōu)質(zhì)客戶，進而通過智能管理體系來向客戶推薦財富産品，最終響應(yīng)人數(shù)超過2000人，營銷響應(yīng)率達到8%以上，與行方原有模式相比，營銷響應(yīng)率提升了11倍。以上數(shù)字的對比足以說明數(shù)智化的經(jīng)營模式帶來的業(yè)績變化，更重要的是超越數(shù)字之外的變化，在數(shù)智化的作用下該行在此項目的營銷模式上實現(xiàn)了“以産品爲(wèi)中心”到“以客戶爲(wèi)中心”的躍遷。